Una herramienta de inteligencia artificial (IA) ayudó a diagnosticar una enfermedad rara en un niño de 4 años, después de que 17 médicos no pudieran hacerlo.
Alex, el niño afectado, comenzó a sentir fatiga y dolores corporales durante el confinamiento de 2020 causado por la pandemia del coronavirus. Sus padres lo llevaron a muchos especialistas, pero ninguno pudo encontrar una explicación para sus síntomas.
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La madre de Alex, Courtney, decidió recurrir a la IA a través de ChatGPT, un bot de OpenAI. Después de proporcionar información detallada sobre los síntomas de su hijo y los resultados de resonancias magnéticas, ChatGPT arrojó un diagnóstico de síndrome de la médula anclada.
¿Qué es el síndrome de médula anclada?
El síndrome de la médula anclada es una rara afección en la que la médula espinal se adhiere a los tejidos circundantes de la columna vertebral, lo que dificulta su estiramiento adecuado a medida que el niño crece. Los niños con esta enfermedad tienen síntomas como dolores de espalda y piernas, entumecimiento de los pies y dificultad para caminar.
En el caso de Alex, el diagnóstico de ChatGPT fue confirmado por una neurocirujana, que pudo iniciar el tratamiento adecuado para el niño.
La historia de Alex destaca la valiosa contribución de la IA en la búsqueda de diagnósticos médicos, especialmente en casos complejos. Sin embargo, es importante recordar que la IA no es una herramienta perfecta y que siempre debe ser utilizada en combinación con la experiencia y el juicio de los profesionales de la salud.
¿Qué advierten los expertos sobre el uso de IA?
Algunos expertos han advertido sobre el uso de la IA en la medicina, señalando que estas herramientas aún están en desarrollo y que no siempre son precisas.
En un artículo publicado en la revista Nature, un grupo de investigadores de la Universidad de California en San Francisco (UCSF) advirtió que las herramientas de IA pueden ser propensas a sesgos y que su uso puede conducir a diagnósticos erróneos.
Los investigadores de la UCSF señalaron que es importante que los médicos sean conscientes de las limitaciones de la IA y que utilicen estas herramientas con precaución.
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